付録：ライトハウスの変革ストーリー、ソリューション、インパクト工場変革ストーリートップ5のユースケースインパクトアストラゼネカスウェーデン、セーデルテリエ生産能力の向上と新製品発売の加速化を図るため、機械学習や最適化アルゴリズムを含む 50 以上の第四次産業革命（4IR）ソリューションを導入。これらの取り組みと 3,000 人の従業員のアップスキリングにより、労働生産性は 56% 増加し、新製品の開発リードタイムは 67% 短縮された。機械学習（ML）型需要予測エンジン 23% 在庫レベルバッチスケジューリングと生産計画の数学的最適化 26% 生産性新製品の開発と発売のための高度なプロセス制御 98%隙間のない製造サイクルタイムプロセスデジタルツインでバッチ製造を最適化 17%バッチ製造サイクルタイム臨床試験フェーズにある新製品の導入予測 39% 過剰生産率アストラゼネカ中華人民共和国、無錫中国国内での値下げと需要の変動に対応するため、AI やアルゴリズムを含む 34 の 4IR ユースケースを導入し、製造の同期化と効率化を強化。この工場では、生産高を 55% 増加させ、製造リードタイムを 44% 削減し、規格外バッチを 80% 削減し、労働生産性を 54% 向上させた。バッチ優先順位の最適化を活用した工場フローの同期化 48%プロセスのリードタイム IoT によるエンドツーエンドの無接触材料フローとトレーサビリティ 99% 材料調合リードタイムディープラーニングによる高速コンピュータービジョンによる工程内品質管理 99.4% 手直し作業時間 IoT ベースの「スマート・アンドン」による人員と設備の稼働率向上 31% 計画外ダウンタイム MLを活用した予測エンジンと在庫管理体制 42% 原材料の在庫日数ベコトルコ、アンカラこの食器洗浄機工場では、高品質な食器洗浄機の需要の高まりに応えるため、35 以上の社内ソリューションをIoTプラットフォーム「FLOW」に統合し、4IR への変革を実施。これにより、市場投入までの時間が 46% 削減され、現場での故障率が 29.2% 低下し、コンバージョンコストが 26.1% 減少。さらに、1,000 人以上の従業員が 4IR テクノロジーに関するアップスキリング（技能向上）を果たした。MLを活用したスマート金属シート成形 12.5% 材料コスト高度な洗浄サイクル設計 50% 市場投入までの時間 AIを活用したクリンチングプロセス 66% 不良率エンドツーエンドの自律型物流システム 5% 変換コスト高度なプラスチック射出成形のためのサプライヤーとのコラボレーション 98.5% 不良率工場のライトハウス第12期グローバル・ライトハウス・ネットワーク：デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化 35

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