リスク管理の一元化を目的としたレジリエンスハブハブ・アンド・スポークモデルでは、中核となる機能と専門知識を「ハブ」に一元化し、特定のタスクや業務は個々のユニット、つまり「スポーク」に分散する。ライトハウスでは、リスク管理の合理化とエンドツーエンドのバリューチェーン全体での対応力向上を目的として、このモデルを採用するケースが増えている。顧客、製造、供給管理、物流、財務など、各コア機能の役割はレジリエンスハブ内で異なる。スポークがコアとなる対応能力を欠いている場合（例えば、自らリスクを監視していないサプライヤーや顧客など）には、ハブ主導型モデルが有効である。一方、スポーク主導型のアプローチでは、リスク管理を他のプロセスと統合し、専門リスクをカスタマイズして監視することが可能となる。これは、ロジスティクス、製造、品質、施設管理機能において最も一般的である。スポーク別：一元化に向けたライトハウスの戦略ライトハウスは、バリューチェーンの特性に応じてデジタルテクノロジーを導入し、ノード全体でレジリエンスと透明性を構築している。また、ビッグデータと高度なアルゴリズムを活用して需要予測と価格予測の精度を向上させ、高度な統合によりリスクのエコシステム全体を管理している。 –サプライヤー管理：上流の透明性は、多くの場合、インバウンドの品質と業務の安定性を向上させるためにハブ主導型のサプライヤー・プラットフォームによって実現される。 –品質：分散型モデルが必要な場合、ライトハウスはスポーク主導型アプローチでサプライヤーと連携する。こうすることで、各サプライヤーが品質管理の責任を持ちつつ、企業の基準を遵守する形で、地域ごとの専門知識を活かすことができる。 –ロジスティクスと配送：特に長距離の場合、ライトハウスはハブ主導のアプローチを採用し、地域ごとのリスク対応に単一の責任者を割り当てる傾向にある。 –在庫と計画：ライトハウスは、製品開発を推進するのと同じ統合データプラットフォームを活用して、混乱の影響を緩和するための高度な計画アルゴリズムの数々を推進している。 –購買と交渉：ハブ／スポーク主導型モデルを使用して、商品購買の未来を予測している。スポーク主導型最適なモデル：優れたリスク管理能力が現地にある場合に有効。サポートの一元化と標準化はハブ主導型で行うハブ主導型最適なモデル：リスク管理能力はまだ初期段階だが、ハブとスポークで拠点間データ統合の可能性があるグローバル・ライトハウス・ネットワーク：デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化 28

JP Global Lighthouse Network 2025