JP Global Lighthouse Network 2025

ライ トハウスにおける一 元 化サプライチェーン ・ ソリ ューシ ョン ケーススタディ ベコ（ トルコ） は、 プラスチッ ク射出 成型用のスマー トモールドをサプ ライヤー側で直接展開し、 データを 同社のサイ トにフ ィ ー ドバッ クする サプライヤー連携プラッ トフォーム を構築した。 これによ り 、 同社はサ プライヤーのロッ ト固有のプロセ スパラメーターに基づく プロセス 制御を実施するこ とができ、 同時に サプライヤーのコストも削減でき るという、 双方にメリッ トのあるコ ラボレーシ ョンを実現した。エミレーツ ・ グロー バル ・ アルミニウム （アラブ首長国連邦） は、 LLMを使 用して交渉のシミ ュ レーシ ョ ンを 行い、 第一線で活躍する カテゴリー マネージャー が市場公表価格よ り も 大きく コス トを押さえ るこ とを可能 と している。蒙牛乳業 （中国） は、 APS主導のサ プライチェーン最適化ツールを導 入して、 サプライヤーの酪農場から のデータを統合し、 生乳供給の需 要変動に対応。 これによ り 、 サプラ イヤーからの納期遵守率 （OTIF） を 改善した。三一重能 （中国） は、 風力タービン ブレー ドの配送用にデジタル ・ コン トロールタワーを導入。 早期警報 プラットフォームにより、 専 門 の 現地ロジステ ィ ク スチームが危険 な道路や悪天候などの高リ スク状 況に合わせて計画を立て、 画像認 識によ り作業指示書を自動生成し て、 検出された異常や必要な修理 を修理チームに通知できるよ うに し た 。 ユニリー バ （ イ ン ド ）は 、販 売 チ ャ ネ ル、 顧客、 製品カテゴリーのデータ、 および100以上の需要促進要因と ビジネスシナリオに基づく 10以上 のAIベースの機械学習モデルを展 開するこ とで、 予測不可能な急増を 伴う 「即時配送」 のeコマースチャネ ルにもかかわらず、 需要予測を強 化するために 「アンサンブル」 アプ ローチを活用している。シュナイダ ー エレクトリック （メキシコ） は、 何十億 ドルにものぼる貿易商 品と、 同地域における2万5,000人 以上の従業員のリ スク と安全性を モニタ リ ング。 AIモデルを使用して 盗難の危険や天候などのリ スクを 監視し、 分析レポー トを自動生成し ている。ジュビラント （ イ ン ド ）は 、3 つ の アルゴリ ズムモデルを組み合わせ、 グローバル価格指数と化学製品の 生産からのデータを組み込むこ と で、 酢酸の価格を予測した。アジレン ト （マレーシア） は、 AIを 活用したニュース感情分析に 基づいて材料価格を予測する 予測コス トモデリ ングツールを 構築した。 不良率を 8,000ppmから 120ppm に低減+10p.p . コスト削 減+31p.p . 納期遵守率 （OTIF） +14% 納期内配送増、 ブレー ドの損傷 事故を29%削減 +34p.p. サプライヤー 原価精度 精度を 96% に向上凍結期間を 14日から 1日 に短縮-91% イベント 対応時間 出典： グローバル・ライ トハウス・ネッ トワーク。 グローバル・ライトハウス・ネットワーク： デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化 29