エグゼクティブ・サマリー本白書は、大規模生産の分野で世界レベルの卓越した業務運営を実現する先進的学習コミュニティ、グローバル・ライトハウス・ネットワークが 6 周年を迎えたことを記念するものである。グローバル・ライトハウス・ネットワーク（GLN）は、デジタルトランスフォーメーションによって、生産性と持続可能性に卓越した成果を上げた、生産エコシステムのリーダーたちを認定するものである。 2018 年の設立後、6 年間で GLN に認定されたライトハウス（灯台＝指針）の数は 16 から 189 に拡大し、当初の 4 倍にあたる33カ国以上、 35 のサブセクターのカテゴリーを代表するネットワークに成長。この多様性が、知識と洞察を共有し、変革のプロセスを加速する企業のネットワークである GLN の原動力となっている。新しく認定されたライトハウスの 65% が、変革の過程において少なくとも 3 つの他のライトハウス（多くは自社の属するセクター以外）と、2 つの他のエコシステムパートナーから学びを得たと回答。これら 189 のライトハウス、1,000 以上のユースケース、 2,000 以上の指標が、ライトハウスの変革プレイブックの有用性を証明している。プレイブックに導かれた新しいライトハウスは、初期のライトハウスが直面した試行段階の停滞を乗り越え、3 年間で 2 ～ 3 倍、 5年間で4～5倍のR O Iを達成した。最新の 36 のライトハウスは、プレイブックに従うだけでなく、革新を続けている。ここから、次の 3 つの最先端の教訓が見えてくる。 –デジタルの「スケールの壁」に対処するために、ユースケースを企業の能力として資産化1するマインドセットを備えると同時に、現場スタッフと連携して地域に合った導入を行う。 –現場スタッフに投資すると同時に、生産性と安定性に等しく重点を置き、各拠点で様々な人材ソリューションを設計する。このソリューションは、地域の人材開発と関与のために特別に調整されたものである。 –エンドツーエンドの持続可能性の実現に向けて前進するために、初期のライトハウスが切り拓いた環境効率の高いテクノロジー活用型ソリューションを基盤として、バリューチェーンのデータと、今後のサーキュラリティ（循環性）を支える新たなパートナーシップモデルへの投資を行う。近年、AI が注目される中、ライトハウスは拠点での実装に関わる解決策を見出している。2024 年のライトハウスでは、上位 5 つのユースケースのうち 77% は分析 AI によって実現され、9% は生成 AI を活用。そのすべてが、コンバージョンコスト、サイクルタイム、不良率を平均 50% 以上改善し、パフォーマンスを飛躍的に向上させている。他社がまだ可能性を模索している中で、ライトハウスはどのようにインパクトを見出したのだろうか。差別化要因は、大規模言語モデル（LLM）やその他の新しいテクノロジーに対するアプローチであり、これは依然として、インダストリアル IoT（産業向けに特化したモノのインターネット、IIoT）など、初期のテクノロジーの採用を通じて実証されたプレイブックと一貫している。ライトハウスは、プロセス負債を削減する「価値を取り戻す」アプローチに徹底的に集中。また、人、プロセス、テクノロジーの基盤強化に投資し、スケールアップのためにソリューションを資産化するとともに、現場と連携してローカルレベルでの関与と定着を促進している。第 2 章では、こうしたマインドセットの転換について詳しく説明する。ライトハウスは生産性だけでなく、バリューチェーン全体にテクノロジーを導入し、アジリティ、レジリエンス、持続可能性を推進する。また、顧客、サプライヤー、プロセス、製品、市場、持続可能性に関するデータをつなぐデータプラットフォームが、バリューチェーンのパフォーマンス最適化を行うための複雑な意思決定に、可視性とインテリジェンスをもたらす。このアプローチには以下のようなものがある。 –ワンクリックで製品設計、プロセス・シミュレーション、価格設定、入札準備を可能とする、インテリジェント製品導入ツール群。 –需要予測、障害予測、プロセス・シミュレーション、プランニングの最適化、ロジスティクスのオーケストレーションなどを行う協調型 AI モデルで多数のスポークを管理する統合レジリエンスハブ。 –特にスコープ 3 排出量に重点を置き、ライフサイクル排出量削減を推進する、テクノロジーとパートナーシップを活用したサーキュラリティ・ソリューション。グローバル・ライトハウス・ネットワーク：デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化2025 年 1 月グローバル・ライトハウス・ネットワーク：デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化 3

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