JP Global Lighthouse Network 2025
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工場 変 革ストーリー トップ5のユースケース イ ン パ クト
フォ ー シ ャ ン・ハ イ ティ
エ ン・フ レ ー バ リ ン グ・
ア ン ド ・ フー ド (仏山市
海天調味食品)
中華人民共和国、 仏山コス ト優位性を維持し、安定した風味の醤
油を生産するため、デジタル ト ランスフ ォー
メーシ ョ ンを実施し、多様な製品に対する
消費者需要の高ま りに対応する と同時に、
複雑化する注文を管理している。この工場
では、業務を最適化するために 50 以上の
デジタルユースケースを展開。そのほぼ半
分が AI によって実現されている。SKU が
54% 増加し、小ロッ ト注文が 64% 増加し
たにもかかわらず、 これらの取り組みによ り 、
原材料の無駄が 33.6% 削減され、製品の
欠陥率が 39.1% 削減され、注文のリー ドタ
イムが 38.7% 短縮された。 MLを活用した原材料収率
の最適化 23.2% 原材料の無駄
スマー ト ノーズによる醤油の
香りにおける品質の改善 25.3% センサー不良率
近赤外分光法によるデジタ
ル工程品質保証 95.9% 平均切り替え時間
ニューラルネッ トワークに基
づく クローズ ドループ調整に
よる正確な充填 49.4% 容量偏差
遺伝的アルゴリ ズムによる
APSによる多品種少量生産
の実現 38.7% 注文のリードタイム
貴 州タイヤ
中華人民共和国、 貴陽厳格な設計、検証、信頼性基準が求められ
る高負荷作業向けの高度にカスタマイズさ
れた注文(全注文の 60% 以上)に対応す
る という課題に直面していた。そこ で、製
品設計を迅速化し、一貫した安定した出力
を確保するために、製造のアジリテ ィ と生
産性を向上させる 40 以上の 4IR ソリュー
シ ョ ンを導入。AI 対応設計、高度なデータ
分析、柔軟な自動化などを含むこれらのソ
リ ューシ ョ ンによ り 、欠陥率を 57% 削減し、
労働生産性を 68% 向上させ、在庫レベル
を 34% 削減した。AIによる性能シミ ュ レーシ ョ
ンと配合の推奨 66%カスタマイズ製品設計
サイクル
ワンク リ ッ クの押出変更およ
びパラメーター調整 11% 総合設備効率 (OEE)
ビジ ョ ンベースのタイヤ用高
解像度X線検査 99% 不良品検査漏れ
LLMによるメンテナンスと品
質管理のためのデジタルア
シスタント 35% 不良率
AIによる需要予測とS&OP
の調整 33% 予測精度
アラムコ
サウジアラビア、 北ガ
ワール北ガワール油田複合体の歴史は、1938 年
のサウジアラビアの石油生産開始に始ま り 、
現在では 12,500km2に広がる資産を管理し
ている。需要の高ま りに対応し、運用コス
ト と排出量を削減するために、同社は 4IR
戦略を開始した。同社は、高度な分析、AI
によるデジタルツイン 、専用の大規模言
語モデル(LLM)を使用した生成 AI など
65 以上のソ リ ューシ ョ ンを活用し、石油生
産インテリジ ェンスのパイオニアとなると同
時に、既存の資産の信頼性を高め、若い
人材のスキルア ッ プを図った。その結果、
石油生産量は 8 . 4 4 % 増加し 、石油換算
1バ レ ル 当 た り の ス コ ー プ1お よ び2の 排
出量は 8.21% 減少した。拠点で処方的分析を行い、
自律的な油井操作を行って
石油生産量の最大化と人員
の最適化を実施 8.44% ス ル ー プ ット
MLベースの電力最適化を行
い、 複数の施設での生産を
スケジュールするデジタルツ
イン統合プランナー 17.8% エネルギー強度
GHG排出量のネッ トゼロに
向けた、 MLベースのフレア
防止モデルによるプロセス
異常の最小化 35%フレアの原因となる
プロセス異常
LLM機能を備えたAIベース
の資産故障予測によ り 、 資
産寿命を延長し、 復旧を迅
速化する 77% 総合設備効率 (OEE)
生成AI による施設オペレー
ター ・ コパイロッ トが操作者
を支援し、 採掘量を確保 75% トレ ー ニング コスト
グローバル・ライトハウス・ネットワーク: デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化
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