JP Global Lighthouse Network 2025

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工場 変 革ストーリー トップ5のユースケース イ ン パ クト フォ ー シ ャ ン・ハ イ ティ エ ン・フ レ ー バ リ ン グ・ ア ン ド ・ フー ド (仏山市 海天調味食品) 中華人民共和国、 仏山コス ト優位性を維持し、安定した風味の醤 油を生産するため、デジタル ト ランスフ ォー メーシ ョ ンを実施し、多様な製品に対する 消費者需要の高ま りに対応する と同時に、 複雑化する注文を管理している。この工場 では、業務を最適化するために 50 以上の デジタルユースケースを展開。そのほぼ半 分が AI によって実現されている。SKU が 54% 増加し、小ロッ ト注文が 64% 増加し たにもかかわらず、 これらの取り組みによ り 、 原材料の無駄が 33.6% 削減され、製品の 欠陥率が 39.1% 削減され、注文のリー ドタ イムが 38.7% 短縮された。 MLを活用した原材料収率 の最適化 23.2% 原材料の無駄 スマー ト ノーズによる醤油の 香りにおける品質の改善 25.3% センサー不良率 近赤外分光法によるデジタ ル工程品質保証 95.9% 平均切り替え時間 ニューラルネッ トワークに基 づく クローズ ドループ調整に よる正確な充填 49.4% 容量偏差 遺伝的アルゴリ ズムによる APSによる多品種少量生産 の実現 38.7% 注文のリードタイム 貴 州タイヤ 中華人民共和国、 貴陽厳格な設計、検証、信頼性基準が求められ る高負荷作業向けの高度にカスタマイズさ れた注文(全注文の 60% 以上)に対応す る という課題に直面していた。そこ で、製 品設計を迅速化し、一貫した安定した出力 を確保するために、製造のアジリテ ィ と生 産性を向上させる 40 以上の 4IR ソリュー シ ョ ンを導入。AI 対応設計、高度なデータ 分析、柔軟な自動化などを含むこれらのソ リ ューシ ョ ンによ り 、欠陥率を 57% 削減し、 労働生産性を 68% 向上させ、在庫レベル を 34% 削減した。AIによる性能シミ ュ レーシ ョ ンと配合の推奨 66%カスタマイズ製品設計 サイクル ワンク リ ッ クの押出変更およ びパラメーター調整 11% 総合設備効率 (OEE) ビジ ョ ンベースのタイヤ用高 解像度X線検査 99% 不良品検査漏れ LLMによるメンテナンスと品 質管理のためのデジタルア シスタント 35% 不良率 AIによる需要予測とS&OP の調整 33% 予測精度 アラムコ サウジアラビア、 北ガ ワール北ガワール油田複合体の歴史は、1938 年 のサウジアラビアの石油生産開始に始ま り 、 現在では 12,500km2に広がる資産を管理し ている。需要の高ま りに対応し、運用コス ト と排出量を削減するために、同社は 4IR 戦略を開始した。同社は、高度な分析、AI によるデジタルツイン 、専用の大規模言 語モデル(LLM)を使用した生成 AI など 65 以上のソ リ ューシ ョ ンを活用し、石油生 産インテリジ ェンスのパイオニアとなると同 時に、既存の資産の信頼性を高め、若い 人材のスキルア ッ プを図った。その結果、 石油生産量は 8 . 4 4 % 増加し 、石油換算 1バ レ ル 当 た り の ス コ ー プ1お よ び2の 排 出量は 8.21% 減少した。拠点で処方的分析を行い、 自律的な油井操作を行って 石油生産量の最大化と人員 の最適化を実施 8.44% ス ル ー プ ット MLベースの電力最適化を行 い、 複数の施設での生産を スケジュールするデジタルツ イン統合プランナー 17.8% エネルギー強度 GHG排出量のネッ トゼロに 向けた、 MLベースのフレア 防止モデルによるプロセス 異常の最小化 35%フレアの原因となる プロセス異常 LLM機能を備えたAIベース の資産故障予測によ り 、 資 産寿命を延長し、 復旧を迅 速化する 77% 総合設備効率 (OEE) 生成AI による施設オペレー ター ・ コパイロッ トが操作者 を支援し、 採掘量を確保 75% トレ ー ニング コスト グローバル・ライトハウス・ネットワーク: デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化 41
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