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工場 変 革ストーリー トップ5のユースケース イ ン パ クト UMC 中国、 台湾、 台南急速に変化するチッ プ市場で収益性を高め るため、よ り価値が高く 、しかしプロセスの 複雑な特殊半導体の生産に重点を置いてい る。同社最大の生産・研究開発拠点である 台南工場では、アジャイル戦略を採用し 、 48 以上の 4IR ユースケースを展開。これに は、設計キッ トの納期を 57% 短縮する機械 学習モデルや、歩留ま り率を 97% に引き 上げる AI 欠陥分析システムなどがある。こ れによ り 、専門製品比率が 13% から 53% に上昇し、顧客エンゲージメン トが向上し、 粗利益率が 75% 増加した。ML主導の製品設計キッ ト 作成 57.1%専門設計キッ トの 納品にかかる時間 インテリジェンス 統 合フォト マスク製造プラッ トフォーム 52.7%フォト マ ス ク の 製造リードタイム 自動MLによる 自動化サイ クルタイム短縮 87%ボ トルネッ クツールに おける特殊製品の サイクルタイム インテリジェントな 欠陥根本原因分析システム 23% 特殊製品の収率 インテリジェンス に 基 づく 輸送システム 47% マン ・ マシン比 ヴァレオ ・ インテリア ・ コントロ ー ル ズ 中華人民共和国、 深セン自律走行市場でのリーダーシッ プを維持し、 製品の品質、柔軟な生産、最適なコス トを 確保するため、同社の深セン工場では、AI を活用したソ リ ューシ ョ ンや生成 AI 対応の トラブルシ ューテ ィ ング、 完全自動の「無人」 ワークショップなど、14 の先進アルゴリズ ムを含む 42 の第四次産業革命ユースケー スを導入した。これらのイノベーシ ョンに よ り 、完成品の不良率を 45.9% 削減、リー ドタイムを 34.5% 短縮、生産性を 60.2% 向上、単位エネルギー消費量を 27.1% 削 減し、高品質かつコス ト効率の高い生産が 実現した。AIによる品質自己管理を実 現した無人工場 86.2% 不良率 AIによるクローズ ドループ型 AOXI （光学およびX線） 品質保証 93.0% 出荷後の故障率 多属性分析による切り替え の最適化 52.6% リードタイム AIによる故障 ト ラブルシ ュー テ ィ ング管理 9.2% 総合設備効率 （OEE） AIによる冷却システムの 動的最適化 26.1%冷却装置の エネルギー消費量 グローバル・ライトハウス・ネットワーク： デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化 42