JP Global Lighthouse Network 2025

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工場 変 革ストーリー トップ5のユースケース イ ン パ クト ハイアール 中華人民共和国、 青島世界的な需要増大に対応し、研究開発、配 送、アフターサービスにおける遅延に対処 するために、ビッ グデータ 、高度なアルゴ リ ズム、 生成型 AI を活用してバリ ューチ ェー ン全体を最適化。グローバル市場に製品の 90% を供給するこの工場では、設計サイ ク ル時間を 49% 削減し 、注文の納品時間を 19% 短縮し、海外での故障率を 28% 低下 さ せることが で き た 。性能予測モデルに基づく 冷却システム設計の最適化 49%冷却システム設計 サイクル 高度なアルゴリ ズムによる 海外注文の動的スケジ ュー リング 19%海外注文の配送 サイクル 真空レベル予測モデルに 基づく 真空掃除の標準の自 己調整 25%製品や廃棄物の 排出効率 グローバルクラウドラボに おけるML活用型エキスパー トシステム 75%品質欠陥診断 サイクル AI対応の海外エアコンの 予測診断と修理ア ドバイス 33% 平均修理時間 (MTTR) シュナイダーエレク トリ ック 中華人民共和国、 上海グローバル受注が急増し、新エネルギー市 場からの SKU が 4 倍に増加したため、自 動化率を 20% 向上させ、ML 対応プロ ト タ イピング 、スマー トプランニング 、生成 AI 駆動型メンテナンスなどの先進技術を統合 して対応。こ う した取り組みによ り 、市場投 入までの時間が 63% 短縮され、受注生産 のリー ドタイムが 67% 削減。また、労働生 産性が 82% 向上した。ML対応のデジタル ・ プロ ト タイピング 67% 検証のリードタイム エンドツ ー エンド ・サプライ チェーンのインテリジェント ・ プランニングと スケジューリング 8%2回目のオンタイム ・ デリバリー 高度なアナリティクスによる サプライヤーの品質コネク ティビ ティの 強 化 84% 不良率 デジタルツインによる モジ ュール式自動生産 ライン 64%大量生産までの リードタイム 生成AIを使用した 強化型メンテナンス 33% 平均修理時間 (MTTR)エンドツーエンド (E 2 E) バリ ューチェーンのライ トハウス 第12期 サプライチェーンとロジステ ィ クス グローバル・ライトハウス・ネットワーク: デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化 43
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