JP Global Lighthouse Network 2025
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工場 変 革ストーリー トップ5のユースケース イ ン パ クト
ハイアール
中華人民共和国、 青島世界的な需要増大に対応し、研究開発、配
送、アフターサービスにおける遅延に対処
するために、ビッ グデータ 、高度なアルゴ
リ ズム、 生成型 AI を活用してバリ ューチ ェー
ン全体を最適化。グローバル市場に製品の
90% を供給するこの工場では、設計サイ ク
ル時間を 49% 削減し 、注文の納品時間を
19% 短縮し、海外での故障率を 28% 低下
さ せることが で き た 。性能予測モデルに基づく
冷却システム設計の最適化 49%冷却システム設計
サイクル
高度なアルゴリ ズムによる
海外注文の動的スケジ ュー
リング 19%海外注文の配送
サイクル
真空レベル予測モデルに
基づく 真空掃除の標準の自
己調整 25%製品や廃棄物の
排出効率
グローバルクラウドラボに
おけるML活用型エキスパー
トシステム 75%品質欠陥診断
サイクル
AI対応の海外エアコンの
予測診断と修理ア ドバイス 33% 平均修理時間 (MTTR)
シュナイダーエレク トリ
ック
中華人民共和国、 上海グローバル受注が急増し、新エネルギー市
場からの SKU が 4 倍に増加したため、自
動化率を 20% 向上させ、ML 対応プロ ト タ
イピング 、スマー トプランニング 、生成 AI
駆動型メンテナンスなどの先進技術を統合
して対応。こ う した取り組みによ り 、市場投
入までの時間が 63% 短縮され、受注生産
のリー ドタイムが 67% 削減。また、労働生
産性が 82% 向上した。ML対応のデジタル ・ プロ ト
タイピング 67% 検証のリードタイム
エンドツ ー エンド ・サプライ
チェーンのインテリジェント ・
プランニングと
スケジューリング 8%2回目のオンタイム ・
デリバリー
高度なアナリティクスによる
サプライヤーの品質コネク
ティビ ティの 強 化 84% 不良率
デジタルツインによる
モジ ュール式自動生産
ライン 64%大量生産までの
リードタイム
生成AIを使用した
強化型メンテナンス 33% 平均修理時間 (MTTR)エンドツーエンド (E 2 E) バリ ューチェーンのライ トハウス
第12期
サプライチェーンとロジステ ィ クス
グローバル・ライトハウス・ネットワーク: デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化
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