第13期サプライチェーンとロジスティクス工場変革ストーリートップ5のユースケースインパクトアジレント・テクノロジーマレーシア、ペナン需要の高まり、材料価格の変動、急速に拡大するポートフォリオ（2018 年以降、4 件の M&A と 2,500 点の新規 SKU など）に直面したこの工場は、多品種少量生産の製造プロセスを強化するためにデジタルトランスフォーメーションを採用した。サプライチェーンにおける AI、3D プリンティング、ゼロコード・ワークフローなど 40 以上のソリューションを導入した同工場では、生産性が 40% 向上し、製造コストが 32% 削減、納期リードタイムが 48% 短縮された。「Everyone-Can-Digital」イニシアチブにより、従業員の 88% がスキルアップし、 4 年連続で「働きがいのある会社」に選出。離職率は業界平均の 9.4% に対して 3.5% まで減少した。最適な適応型 ML 需要予測システム 49% 3カ月間の予測精度 AI を活用した調達シミュレーションプラットフォーム 26% 材料コスト高度なアルゴリズムによる予測的在庫補充 55% 繰延収益 AI ビジョンシステム搭載の積層造形（AM）生産システム 75%3Dプリントによる製造リードタイム現場自動化のためのゼロコード・ワークフロー・マネージャー 26% 生産サイクルタイムエミレーツ・グローバル・アルミニウム（E G A）アラブ首長国連邦、アル・タウィーラ原材料費や輸送費の変動が激しい業界にあって、世界最大級のアルミニウム製錬所を運営する EGA は、コスト競争力、俊敏性、柔軟性をさらに高めるために第四次産業革命ソリューションを利用した変革に着手した。3 年間にわたって、この施設では 80 以上のユースケースを導入し、従業員の 20% 以上を再教育し、伝統的で労働集約的な産業に高度な AI を導入。ディープラーニングのコンピュータービジョンと LLM を使用して最前線の業務を最適化し、業務停止時間を 50%、非生産時間を 18% 削減し、設備全体の有効性を 12% 向上させた。ディープラーニングによるビデオ監視で標準作業手順（SOP）の遵守を監視し、オペレーターにリアルタイムで警告を送信 90%標準作業手順（SOP）の遵守オペレーターに根本原因を説明する、生成 AI を活用した AI 機器故障予測 22%セル故障の平均修理時間（MTTR）ディープラーニングによる電極品質のオンライン検査 97p.p. 目視検査率入庫および出庫のワンクリック最適化 51% 留置料コスト生成 AI によるカテゴリー管理で交渉を促進 19%公示市場価格に対する節約ユニリーバインド、ティンスキア同工場はリソースが限られた遠隔地で事業を展開しているが、より短い生産サイクルとより幅広い製品ラインナップによる「即時配送型 e コマース」の急増に対応するため、 50 以上のデジタルユースケースを導入。 ML 主導のプランニング、 AI による切り替え、グリーンデジタルツインにより、エンドツーエンドのサプライチェーンのアジリティを向上させた。これにより、計画の凍結期間を 14 日から 1 日に短縮し、独自の SKU を 3 倍に増やし、持続可能なパッケージングの試験時間を 84% 削減することができた。さらに、同工場は、訓練機関「インダストリアル・トレーニング・インスティテュート」やデジタル点字ラボを通じたデジタルスキルの育成によって、地域社会の発展を支援し、デジタルトランスフォーメーションと同時に社会的なインパクトをもたらしている。 AI を活用した迅速なワンクリック切り替えとプレミアムパックの安定化 85% 平均切り替え時間持続可能なパッケージ製品の発売を加速するグリーンデジタルツイン 84% 安定化試験期間労働生産性向上に向けた AI によるスマートな人員配置 3.9X 労働生産性生成 AI を活用した消費者中心の統計的プロセス管理 2.3X 市場シェア成長即時配送の e コマースを実現する、AI による統合計画エコシステム 35% 予測精度グローバル・ライトハウス・ネットワーク：デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化 44

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