JP Global Lighthouse Network 2025
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工場 変 革ストーリー トップ5のユースケース イ ン パ クト
美的
中華人民共和国、 重慶42 の業界からのカスタマイズされた注文が
31% から 87% に急増したことを受け、機
械学習、拡張現実、シミ ュ レーシ ョ ンを活
用した 79 のデジタル事例を展開した。こ
れによ り 、 「バッチサイズ 1」の受注生産
モデルが可能になり 、製品構成、インテリ
ジ ェ ン ト設計、迅速な生産、適応型品質保
証の最適化を実現した。これらの施策によ
り 、カスタム注文の 180% 増に対応しなが
ら、構成リードタイムを 81%、設計リード
タイムを 45%、アフターサービスの故障率
を 31% 削減するこ とができた。マ ル チフィジックス ・ シミュ
レーシ ョンに基づく インテリ
ジェントな ワンクリック構 成
および見積も り 81% 設定リードタイム
自己開発 PLM とヒ ューリ ス
ティック・ アル ゴリズ ム によ
るインテリジェントなカスタ
ム部品設計 49% 設計の再利用率
高度なスケジ ューリ ングと
動的デ ィ スパッチによる
柔軟な加工 32% 総合設備効率 (OEE)
組み立て工程における AR と
AI を活用したインテリジェント
なオペレーターガイダンスと
エラー防止 53%新規オペレーターの
資格取得期間
ML を活用した圧力容器溶
接における動的な最適化と
先読み欠陥アラー ト 71% 不良率
持続可能性ラ イ トハウ ス
第12期
以前に工場またはE2Eのラ イ トハウ スに認定
工場 変 革ストーリー トップ3のユースケース イ ン パ クト
フォック ス コ ン・
インダ ストリアル・
イ ン タ ー ネ ット
中華人民共和国、 深
センカーボンニュー ト ラルという家電業界の公
約を達成するために、AI、モノのインター
ネッ トその他の 4IR テク ノロジーを活用し、
リサイ クルの最適化、二酸化炭素排出量の
追跡、持続可能性のためのイノベーシ ョ ン
を実現した。これによ り 、スコープ 3 の排
出 量 を4 2 %削 減 し 、 ス コ ー プ1お よ び2
の排出量を 24% 削減。また、リサイ クル材
料の含有率を 55~75% に増加させるこ とが
できた。バリューチェーンにおける
金属くずのリサイクルと利用
の改善 39% スコープ3排出量
プロセスモデリングと IoT を
活用した二酸化炭素排出量
の最適化 44% 二酸化炭素排出量
A I 制 御とサ ー キュラリティを
活用したサステナブルな陽
極酸化処理 72% スコープ3排出量
美的
中華人民共和国、 合肥世界 ト ッ プク ラスの洗濯機メーカーであ り 、
持続可能性のリーダーでもある同社は、排
出量を削減し、エネルギー利用を最適化す
るために、24 の 4IR ユースケースを実施。
この拠点では、スコープ 1 および 2 の排出
量を 36.4%、スコープ 3 の排出量を 26.0%
削減した。太陽光発電でエネルギーの 31%
を供給できるようになり、水の 40% がリサ
イ クルされ、廃棄物が 22.1% 削減された。高度な分析に基づく スマー
トエネルギーの予測、消費、
動的バランス調整 19.0%グリーンエネルギー
利用率
AI 対応の炭素ライフサイ ク
ルフッ トプリント分析とデジ
タ ル シミュレ ー ション による
グリーン製品設計 24.3%サイクルごとの電力
消費量
AI による物流ネッ トワークの
強化とルー ト最適化による
燃料削減 29.2% 燃料消費
グローバル・ライトハウス・ネットワーク: デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化
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