JP Global Lighthouse Network 2025

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工場 変 革ストーリー トップ5のユースケース イ ン パ クト 美的 中華人民共和国、 重慶42 の業界からのカスタマイズされた注文が 31% から 87% に急増したことを受け、機 械学習、拡張現実、シミ ュ レーシ ョ ンを活 用した 79 のデジタル事例を展開した。こ れによ り 、 「バッチサイズ 1」の受注生産 モデルが可能になり 、製品構成、インテリ ジ ェ ン ト設計、迅速な生産、適応型品質保 証の最適化を実現した。これらの施策によ り 、カスタム注文の 180% 増に対応しなが ら、構成リードタイムを 81%、設計リード タイムを 45%、アフターサービスの故障率 を 31% 削減するこ とができた。マ ル チフィジックス ・ シミュ レーシ ョンに基づく インテリ ジェントな ワンクリック構 成 および見積も り 81% 設定リードタイム 自己開発 PLM とヒ ューリ ス ティック・ アル ゴリズ ム によ るインテリジェントなカスタ ム部品設計 49% 設計の再利用率 高度なスケジ ューリ ングと 動的デ ィ スパッチによる 柔軟な加工 32% 総合設備効率 (OEE) 組み立て工程における AR と AI を活用したインテリジェント なオペレーターガイダンスと エラー防止 53%新規オペレーターの 資格取得期間 ML を活用した圧力容器溶 接における動的な最適化と 先読み欠陥アラー ト 71% 不良率 持続可能性ラ イ トハウ ス 第12期 以前に工場またはE2Eのラ イ トハウ スに認定 工場 変 革ストーリー トップ3のユースケース イ ン パ クト フォック ス コ ン・ インダ ストリアル・ イ ン タ ー ネ ット 中華人民共和国、 深 センカーボンニュー ト ラルという家電業界の公 約を達成するために、AI、モノのインター ネッ トその他の 4IR テク ノロジーを活用し、 リサイ クルの最適化、二酸化炭素排出量の 追跡、持続可能性のためのイノベーシ ョ ン を実現した。これによ り 、スコープ 3 の排 出 量 を4 2 %削 減 し 、 ス コ ー プ1お よ び2 の排出量を 24% 削減。また、リサイ クル材 料の含有率を 55~75% に増加させるこ とが できた。バリューチェーンにおける 金属くずのリサイクルと利用 の改善 39% スコープ3排出量 プロセスモデリングと IoT を 活用した二酸化炭素排出量 の最適化 44% 二酸化炭素排出量 A I 制 御とサ ー キュラリティを 活用したサステナブルな陽 極酸化処理 72% スコープ3排出量 美的 中華人民共和国、 合肥世界 ト ッ プク ラスの洗濯機メーカーであ り 、 持続可能性のリーダーでもある同社は、排 出量を削減し、エネルギー利用を最適化す るために、24 の 4IR ユースケースを実施。 この拠点では、スコープ 1 および 2 の排出 量を 36.4%、スコープ 3 の排出量を 26.0% 削減した。太陽光発電でエネルギーの 31% を供給できるようになり、水の 40% がリサ イ クルされ、廃棄物が 22.1% 削減された。高度な分析に基づく スマー トエネルギーの予測、消費、 動的バランス調整 19.0%グリーンエネルギー 利用率 AI 対応の炭素ライフサイ ク ルフッ トプリント分析とデジ タ ル シミュレ ー ション による グリーン製品設計 24.3%サイクルごとの電力 消費量 AI による物流ネッ トワークの 強化とルー ト最適化による 燃料削減 29.2% 燃料消費 グローバル・ライトハウス・ネットワーク: デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化 45
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