JP Global Lighthouse Network 2025

ローコード ／ノーコードツ ー ル による 従業員の能力強化 最新のライ トハウスでは、ローコード／ノーコード プラ ッ ト フ ォームが一般的になっている。2024 年 のライ トハウスでは、76% が何らかのバージョンの 技術を導入42。 ただ、モデルがよ り洗練されてい るにもかかわらず、依然と して問題は局在する。工 場の個々の機械は、現場のオペレーターや技術者 だけが理解できる独自の最適化を必要とするこ とが多いが、プログラ ミ ングの必要性を低減したロー コード／ノーコードのプラットフォームにより、 機 器やプロセスに関する深い知識を有する現場スタ ッ フが直接調整を行う こ とができる。 また、このよ うなツールは開発者ではないコミ ュニ テ ィ の権限も強化するため、ネッ トワーク全体のス ケーラビリテ ィ が向上する。特にテク ノロジーが高度 化する中でソ リ ューシ ョ ンに真のコンポーザビリテ ィ をもたらすには、組立自体を容易にするこ とが重要 である。ライ トハウスはこのことを理解している。 ロ シュ スイスに拠点を置く 製薬会社のロシ ュは、オペレーターが独自のアプリケーシ ョ ンを構築し、展開できる よ うに、ノーコードのイノベーシ ョ ンハブを構築した。80 人以上のアプリケーシ ョ ン開発者からなる市民 開発コミ ュニテ ィ によ って構築されたこのハブは、リ スクベースのモジ ュール検証アプローチや事前検証 テンプレー トなどの標準的な運用モデルを中心と した産業化および資産化戦略をサポー ト している。これ は、規制の厳しいライフサイエンスおよび製薬業界において、デジタルソ リ ューシ ョ ンの価値実現までの 時間を最大限に短縮するために不可欠なものである。現在では、このハブに 100 以上のユーザー開発 アプリケーシ ョンがホストされている。 現場と連携 した導入のローカ ラ イ ズ 2.4 デ ジタルトランスフォーメーション に お いて 、 導入は依然と して正解のわかりにく い要素である。 ライ トハウスは、 変革による影響を持続させるには、 画一的なアプローチではなく 、人間中心の設計、 展開、および変更管理アプローチが必要であるこ と を理解している。人間の能力を高める設計システム とインターフ ェースを開発し、人間の能力を代替す るのではなく 、テク ノロジーが人間をサポー トする。 また、経営陣よ り も現場から よ り多く の改善案が生 まれる環境にするために、人材と職場環境に投資 している。 さらに、 オペレーターを包括的に巻き込み、 新しいソリューションの設計と開発を行っている。 人間中心のプロセス設計 ライ トハウスは、プロセスを人間中心に再設計して 現場の外観と雰囲気を変え 、労働力の作業バラン スを技術者や理論家によ り近いものに再設計する と 同時に、困難で付加価値のない、あるいは危険性 の高い作業を自動化している。また、危険やその 他の障壁、例えば特殊な免許や身体的制限などを 排除し、 よ り包摂性の高い作業環境を設計している。 ライ トハウスは、 人間の能力を高める 設 計システムと インターフ ェースを 開発。 人間の能力を 代 替 する の で は なく、 テ クノ ロ ジ ー が 人間をサポー トする。 ベトナムのフォックスコン・インダストリアル・インターネッ トのオペレーターは、エラーが発生した際 に、 根本原因の特定や解決策の提案を受けるこ とのないまま、 オー トメーシ ョ ン設備をリセッ ト していた。 この問題に対処するため、この施設では、機械のハン ドブッ クを参照して潜在的な根本原因をダッ シ ュ ボー ドに視覚化する LLM 対応の機械故障処理システムを構築し、 計画外ダウンタイムを 90% 削減した。 中国の三門核電では、放射線耐性のある磁石式垂直移動ロボッ トに画像解析アルゴリ ズムを搭載して検 査に活用し、作業者が放射線を浴びる可能性のある作業を不要にした43。 例例 フォック ス コ ン・イ ン ダ ストリ ア ル・イ ン タ ー ネ ット 、 三 門 核 電 グローバル・ライトハウス・ネットワーク： デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化 21