JP Global Lighthouse Network 2025

生産性のその先へ ： AIの適用によ る、 バリ ューチェーン全 体の 持続可能性と ア ジ リ テ ィ ライ トハウスはバリ ューチェーン全体を変革し、 人々 と環境の両方に利益をもたら している。 商品の移動がグローバル化するにつれ、サプライ チ ェーンは、壊滅的な自然災害や地政学的な緊張 から、市場の不安定化による資源不足やインフレ に至るまで、数多く の課題に直面するよ うになっ ている。これに対応して、ライ トハウスはサプライ チ ェーンの可視性を高め、混乱を予測・管理でき るように最適化している。また、リスクをライフサ イ クル全体でホリ ステ ィ ッ クに捉え、製品設計、需 要計画、ロジステ ィ ク スにおけるレジリエンスを 高めるための的を絞ったソ リ ューシ ョ ンを導入して いる。 さ らに、顧客嗜好の多様化を背景に、産業が大量生 産モデルからカスタマイズが主流となるモデルへと 移行する中、 ライ トハウスはアジリテ ィ（俊敏性）を 重視するこ とで競争優位性を獲得しよ う と している。 エンジニアリング ・ ト ゥ ・ オーダー（ETO）やコンフ ィ ギュ ア・ ト ゥ・オーダー（CTO）モデルを採用する 工場では、設計と生産を迅速かつ大規模に行う 一方で 、顧客に柔軟性を提供するために、よ り 高度な複雑性を管理する必要がある。 ライ トハウスは持続可能性に対する リ スクの視野を 広げ、敷地内およびバリ ューチ ェーンにおける環境 への影響を積極的に削減している。ビッ グデータ分 析、 ク ラウ ドコンピ ューテ ィ ング、 IoT の進歩によ り 、 排熱をエネルギーと して利用するなど、生産手段の 新たな編成方法が生まれており 、資源効率の飛躍 的な改善が推進されている。サプライチ ェーンから の 排 出 量 が ス コ ー プ1お よ び2の6倍 で あ る こ と を踏まえ50、ライ トハウスは、循環型モデルを推進 し、スコープ 3 の排出量を削減するために、技術 面にと どまらず、上流のサプライヤーと下流の顧客 の両方と協力して 、クローズ ドループのエコシステ ムを構築している。 顧客嗜好の 多様化を背景に、 大量生産モ デルか ら カスタマイズを 主流と したモデルへと 産業が移行す る中、 ラ イト ハ ウス は アジリティを 重 視 することで 競争優位性を 獲 得しようとしている。 3 グローバル・ライトハウス・ネットワーク： デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化 24