JP Global Lighthouse Network 2025

バリ ューチェーン全 体におけるライ トハウスのソリ ューシ ョンの分 布1図 14 AI 少量 データ 対応型AI 消費財 ロジスティ クス PMP プロセス産業マテリアルハンドリング、 フルフィルメント、 ロジスティクスソリュー ション 数 ソリュー ション 領 域 例 材料 の自動ピッキングと輸 送 動 的 な出 荷スケジューリング マテリアルフローのルーティング 資産管理 迅速な切り替えのための自動パラメーター展開 タスクのシーケンス 予測メンテナンス リソース管 理 エンド ツーエンドの 製 造コントロール タワー 無人生産 施設におけるエネルギー使用量の削減 統合計画および調達 サプライチェー ンコントロールタワー 顧客の注文予測 顧客の販売追跡 製品開発 自動化されたプロセス検証とバリデーション シミュレ ーションによる反復 設 計 現場パフォーマンスのマイニング 品質 自動光学検査 根本原因の特定と是正措置の推奨 プロセス検証 顧 客およびサプライヤーとのコネクティビティ 自然言語処理による顧客の好みの把握 アフターサービスの根本原因解決の自動 化 顧客販売およびフィードバックポータル 労働力の有効活用 リアルタイムのプラントデータの同期と可視化 パフォーマンス管理 用デバイスとダッシュボード XR2 を 活 用したトレ ーニング13 6 4 3 8 2 4 2 6 2 4 2 2 6 1 8 4 2 2 11 7 4 2 8 1 6 1 6 3 2 11 4 4 1 1 5 1 2 8 52 6 1 1 3 3 3 4 2 1 1 1 1 1 7 5 2 2 1 1 110 1 1 2 9 2 2 1 7 1 12 2 6 2 1 1 3 2 1 2 2 1 1 11 3 1 1 1 2 3 1 4 1 2 13 3 1 2 1129 23 21 20 20 17 17 131エ ミ レ ー ツ・ グ ロ ー バ ル ・ア ル ミ ニ ウ ム アラブ首長国連邦、 アル・タウィーラ アルゴリズムによる船舶資産構成と 入 出 荷スケジュール の 最 適 化 アジレント マ レ ー シ ア 、ペ ナ ン ア ディ ティ ブ・マ ニ ュフ ァ ク チ ャリ ン グ・ プ ロ ダク ション・シス テム （AMPS） 三一重能 中 国 、韶 山 風 力タービ ンブレ ードの 配 送 計 画 を 同期化し、 早期警告を発する、 エンド ツーエンドのデジタル・ コント ロールタワー ユニリーバ イ ン ド 、テ ィ ン ス キ ア アンサンブル機械学習モデルによる 需 要 予 測 で 、e コ マ ー ス の「 即 時 」納 品 を実現 シュナイダーエレクトリック 中 国 、上 海 顧 客 のスケジュールに合わ せ た機 械 学 習による電 気 耐 久性テストと プ ロトタイピ ング エ ミ レ ー ツ・ グ ロ ー バ ル ・ア ル ミ ニ ウ ム アラブ首長国連邦、 アル・タウィーラ 標 準 作 業 手 順（ S O P ）の 遵 守 を 監 視 し 、オ ペレーターにリアルタイムで警告を送 信 するディープラーニング を 活 用したビデオ スーパーバイザー ハイアール 中 国 、青 島 IoTとニューラルネットワークによる 稼 働 パ ラメー ター のリアル タイム 収 集 と、 現場での製品課題予測 アジレント マ レ ー シ ア 、ペ ナ ン プログラミングのスキルを持たない オ ペ レ ー タ ーで もデ ジ タル・カ ン バ ン3 を 設 定 で きる 、 ノーコードのワークフ ロー管理機能積み替えコス ト 47% 削減 3 D プリント製 造リードタイム 83% 削減 納 品リードタイム 34% 削減 凍 結 期 間（ 日 数 ） 92% 削減 検 証 サイクル 40% 削減 SOP遵守率 4 5 ポイント 向上 販売後故障率 28% 削減 労働生産性 42% 向上 イ ン パ クト 1. 工場と持続可能性のソ リ ューシ ョ ンを除く 。2.XR：eXtended Reality の略であ り 、拡張現実（AR） 、仮想現実（VR） 、複合現実（MR）など、現実世界の体験を 強化または置き換え るすべてのテク ノロジーを含む。3. カンバンは、カー ドやボー ドを使用して作業プロセスを最適化および追跡する視覚的なワーク フロー管理 手法である。 出典： グローバル・ライ トハウス・ネッ トワーク。 グローバル・ライトハウス・ネットワーク： デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化 25