JP Global Lighthouse Network 2025
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工場 変 革ストーリー トップ5のユースケース イ ン パ クト
三門核電
中華人民共和国、 台州事故ゼロを掲げて AI やロボッ ト工学を含む
40 以上の 4IR ケースを導入し 、運転の安
全性を向上させた。これらの取り組みによ
り 、安全事故率は 0% に維持され、設備利
用率は 1.5% 増加。また、主要なオーバー
ホール期間は 46% 短縮され、労働生産性
は 18% 向上した。AIによる原子力重要機器の
信頼性管理 50%トラブ ル シュー ティング
の総時間
原子炉出力の高度な分析と
最適化 70.18% フルパワーまでの時間
AIロボッ トを活用した
高リ スク領域の検査 60% 検査時間
単位操作リ スクの高度な
分析と管理 55%通常運転中の
安 全 システム テスト
原子力発電所職員向けの
ディープ シミュレ ー ション に
よるトレーニング 1.46% 単位の平均容量係数
三一重能
中華人民共和国、 韶山大型風力タービンブレー ドの製造と輸送に
おける様々な課題に直面する中で、AI や
インテリジェントオートメーション(IA) を
含む 29 の 4IR ユースケースを展開。その
結果 、欠陥が 2 0 % 削減され、生産性が
33% 向上し、 納期が 34% 短縮され、 ク リー
ンエネルギーに対するデジタルテク ノロジー
の変革のインパク トがもたらされた。スマートなリアルタイム品質
管理プラッ トフォーム 19.9%単位面積当た りの
品質欠陥
UWBとAI分析に基づく 作業
員のタスク最適化 31.9% 労働生産性
革新的な柔軟なブレー ド
研磨 73.8% 研磨のリードタイム
ブレー ド配送のための
デジタルコントロールタワー 28.6%輸送中のブレー ド損
傷率
AI ベースのブレー ド運用
障害予測と根本原因分析 50% 現場での故障率
シュナイダーエレク ト
リック
メキシコ、 モンテレー複雑な製品に対する需要の高ま りに応え る
ため、機械学習による予測や自律型ロボッ
トなどのデジタル技術を統合。これらの強
化策によ り 、持続的な年間成長と欠陥の
20% 削減、 水消費量の 30% 削減を実現した。MLを活用したの予測とサプ
ライヤー統合 49.6% 顧客のリードタイム
資材運搬のための自動搬送
車 とド ロ ー ン 115%サイクルカウントの
効率化
検査と品質の堅牢性を実現
するディープラーニング
ビジョンシステム 70% 手動検査の管理
プロセス水管理のための
接続施設 54% 水の消費量
AIによる地域リ スクの監視、
分析、 および警告システム 77% 盗難事件
シーメンス
ドイツ、 エアランゲン中規模で多品種生産をリー ドする「グリー
ン・リーン・デジタル」戦略を展開。100
以上の AI アルゴリズムとデジタルツインの
広範な活用によ り 、柔軟性とモジ ュール性
に優れた IT アーキテクチャを構築した。こ
こ では、労働生産性を 69% 向上させ、市
場投入までの時間を 40% 短縮し 、エネル
ギー使用量を 42% 削減した。AIを活用したクローズド
ループ型電気試験 51% 偽陽性率
グリーンフ ィ ール ド半導体製
造業務向けのE2E先進分析
プ ラットフォ ー ム 19% 19% 生産収率
製品デジタルツインによる
視覚検査/知覚ベースの
ロボテ ィ ク ス向けAIモデルの
トレ ー ニング 50% 現場での故障率
AIによる自動化された
出荷物流 5x影響を受ける物流
エリアにおける労働
生産性
スペアパーツのための3Dプ
リント ・ ネッ トワーク ・ プラッ
トフォー ム 80%スペアパーツのリード
タイム
グローバル・ライトハウス・ネットワーク: デジタルトランスフォーメーションのインパクトとスケールアップを推進するマインドセットの変化
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