Aproximadamente 30% dos inovadores no domínio da capacitação econômica estão implementando soluções como sistemas de monitoramento de cul- turas, técnicas de agricultura de precisão e modelos de análise preditiva. Desafios como o acesso a dados e o compartilhamento de dados público-pri- vados continuam significativos, especialmente em setores como o de tecnologia agrícola (“AgTech”). A Prospera Technologies exemplifica o uso inova- dor da IA na agricultura, oferecendo percepções em tempo real aos agricultores por meio da análise de ML de dados multissensoriais de campo, au- mentando assim o rendimento da safra e reduzindo o desperdício. Essa abordagem “business-to-bu- siness” (B2B) para lidar com a “cadeia de valor da fome” contrasta com as soluções “business-to- -consumer” (B2C) que visam melhorar a acessibili- dade dos alimentos para as comunidades, mos- trando as diversas aplicações da IA no combate à fome e na promoção da capacitação econômica.A inovação social no setor ambiental nos países de baixa e média renda também demonstra uma preferência acentuada pela IA, com 66% dos ino- vadores sociais voltados para o meio ambiente sediados nos países de baixa e média renda. Isso é particularmente evidente nos esforços que abordam o ODS 15: Vida Terrestre e o ODS 13: Ação Contra a Mudança Global do Clima, em que a maioria dos inovadores está localizada em LMICs. Essa distribuição reflete o maior risco de impacto climático nessas regiões, destacado por um estudo do Fórum Econômico Mundial em 2022, que cons- tatou que o Sudeste Asiático está 10 vezes mais exposto a riscos climáticos em comparação com a Europa.8 Além do contexto econômico, a Figura 10 descreve os domínios de impacto social por região geográfi- ca. Os parágrafos a seguir fornecem outras percep- ções em nível nacional sobre a implementação da IA para inovação social. Domínios de impacto que os inovadores sociais estão abordando em todas as regiões FIGURA 10 Perspectiva do setor público: Políticas para IA no Sudeste Asiático QUADRO 1 O crescimento da IA no Sudeste Asiático oferece um potencial significativo para a inovação social e o crescimento econômico, mas é prejudicado por incertezas regulatórias e desafios no compartilha- mento de dados. O cenário de políticas da região não tem a clareza necessária para que as empre- sas e os empreendimentos sociais aproveitem to- talmente a IA, uma vez que as políticas existentes não providenciam orientação suficiente. Iniciativas como a “AI for Social Good” (IA para o bem social) da Tailândia, em parceria com entidades como a Comissão Econômica e Social da ONU para a Ásia e o Pacífico (ESCAP), o Google.org e a União Internacional de Telecomunicações (ITU), desta- cam a importância da elaboração de políticas bem informadas. Esses programas têm como objetivo usar a IA para lidar com questões sociais. A relutância em compartilhar dados, agravada por regulamentações inadequadas de privacidade de dados, impede esforços colaborativos cruciais para soluções orientadas pela IA. Para resolver esses problemas, é necessário focar na transpa- rência, na colaboração e na capacitação, com ênfase em processos regulatórios abertos e no diálogo com as partes interessadas para promo- ver a confiança no compartilhamento de dados. As experiências da Índia e da Indonésia oferecem lições para aprimorar a adoção da IA. O sucesso da Índia na construção de infraestrutura digital e na facilitação do acesso a dados por meio de parcerias público-privadas ressalta os efeitos positivos de políticas com visão de futuro. Enquanto isso, o crescente ecossistema de start- ups da Indonésia, especialmente na agricultura, aponta para as possibilidades de inovação em IA, embora com desafios contínuos na governança e colaboração de dados. Esses exemplos salientam a necessidade de abordagens políticas diferenciadas para catalisar o potencial da IA na região. InfraestruturaSetor público e social Segurança e justiça Meio ambiente Igualdade e inclusão Tecnologia Educação Resposta a crises Veri/f_icação e validação de informações Área da saúde Capacitação econômica1%6% 9%4%32% 22% 11%15%31% 12%25%41% 22%27% 6%6%9% 8%6%7% 6%15%9% 6%17% 3% 6% 4%6%6%17% 35%8% 19% 39%24%5%12%6% 6%11% 10%6% América do Norte Ásia Oceania Europa África América Latina2% 2%2% 2%2% 2% 2% 2% 2% 3%3%3% IA para Impacto: O Papel da Inteligência Artificial na Inovação Social 16

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