AI for Impact ptbr 2024

A organização utiliza NLP para analisar as mensagens dos usuários e identificar padrões que possam indicar a necessidade de suporte. Também usa algoritmos de ML para analisar os dados do usuário e fornecer recomendações personalizadas para recursos de saúde mental. O sistema de detecção do Koko identifica de 20% a 40% mais palavras-chave preocupantes do que os filtros tradicionais – identificando mais mensagens de usuários jovens, ele atinge mais beneficiários.22 Aproximadamente um em cada cinco inovadores sociais está buscando abordar a mudança climática ou a sustentabilidade ambiental. Isso inclui a maioria dos inovadores que estão acelerando o Objetivo 15: Vida Terrestre; Objetivo 14: Vida na Água; ou o Objetivo 13: Ação Contra a Mudança Global do Clima. Aproximadamente 63% dos inovadores no domínio do impacto social ambiental estão alinhados a um desses ODS. Os 37% restantes estão concentrados nos ODS sobre cidades sustentáveis, consumo responsável e energia limpa e acessível. Em grande parte, os inovadores estão usando vários recursos de IA, tais como ML e análise preditiva, para aumentar a produtividade e a eficiência (por exemplo, realizando análises de dados em maior velocidade e em maior escala). Por exemplo, a Moja Global usa IA para processar grandes quantidades de dados derivados de imagens de satélite, oferecendo percepções valiosas sobre biomassa, que são usados para calcular as emissões de carbono.23 A Ocean Clean Up aproveita a tecnologia de IA e o processamento de dados para otimizar as operações de limpeza, prevendo movimentos e agregações de detritos plásticos, permitindo uma remoção eficiente.24 A Qrious, na Nova Zelândia, fez uma parceria com o governo do país para avançar nos esforços de proteção do pássaro nacional do país, o kiwi. O modelo de IA da Qrious eliminou a necessidade de milhares de horas de análise, originalmente necessárias para analisar as gravações de áudio dos pássaros, e pode identificar kiwis em imagens com 80% de precisão. Com essa poupança significativa de tempo e dinheiro, o Departamento de Conservação anunciou que está explorando soluções semelhantes para outros esforços de conservação. Os inovadores também estão liderando o caminho para a criação de cidades e comunidades sustentáveis. Elas estão adotando tecnologias de IA para reduzir o uso de energia urbana, aumentar a eficiência do movimento, melhorar a eficácia do gerenciamento da infraestrutura e aprimorar a sustentabilidade das cidades e comunidades globais. Nem todos eles se concentram no impacto social em si – a Sustainia, por exemplo, está usando IA para analisar dados e identificar áreas em que as práticas de sustentabilidade nas cidades podem ser aprimoradas, melhorando, em última análise, a vida de todos na cidade. Em um aplicativo, a Sustainia usa IA para ajudar as cidades a reduzir suas pegadas de carbono, otimizando o fluxo de tráfego e reduzindo o consumo de energia. A LifeBank, uma empresa de cadeia de suprimentos na área da saúde na Nigéria, mostra o potencial transformador da IA para melhorar a prestação de serviços de saúde em regiões carentes. Embora muitas vezes seja visto como uma empresa de logística, o LifeBank se posiciona como uma potência tecnológica, usando soluções inovadoras para preencher as lacunas da cadeia de suprimentos na área da saúde, especialmente na entrega da reta final. A pilha de tecnologia da empresa, desenvolvida internamente, gerencia operações desde as cadeias de suprimentos até o processamento de pagamentos, empregando blockchain para garantir a transparência nas cadeias de suprimentos de sangue. As colaborações com gigantes como a Johnson & Johnson e a Merck confirmam a eficácia dessas soluções. A IA é fundamental para a estratégia do LifeBank, com ferramentas como o “Eric”, que pode prever a demanda de oxigênio usando dados clínicos e meteorológicos, e se mostrou vital durante a crise da COVID-19. As parcerias com entidades como a Causal Foundry promovem o uso da IA na análise preditiva da demanda de produtos de saúde, aprimorando o gerenciamento de estoque. A inovação do LifeBank se estende à entrega na reta final, mesclando tecnologias avançadas com plataformas acessíveis, como Unstructured Supplementary Service Data (USSD) e SMS, para atender às necessidades básicas de saúde. “OneBox”, uma ferramenta orientada por IA, prevê a demanda entre os centros de saúde primários para permitir que o LifeBank evite a falta de estoque. Ele exemplifica o compromisso da organização com a solução de desafios de saúde em nível comunitário, salientando o poder da tecnologia para causar um impacto significativo nas regiões mais carentes. Porém, o LifeBank enfrenta desafios, tais como limites de infraestrutura, barreiras regulatórias e lacunas de capacidades. A empresa estabeleceu parcerias estratégicas e iniciou esforços de capacitação para superar esses problemas, principalmente com a IBM e órgãos governamentais. O LifeBank foi premiado pela Fundação Schwab de 2024.ESTUDO DE CASO 2 LifeBank, Nigéria: Tomada de decisões com IA para melhorar a assistência médica em regiões carentes IA para Impacto: O Papel da Inteligência Artificial na Inovação Social 19