AI for Impact ptbr 2024

Recursos de IA mais utilizados 3 O aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural estão entre os recursos de IA mais implementados na inovação social. Embora o ML seja o recurso de IA mais implementado, quase 15% dos inovadores sociais estão implementando alguma forma de NLP . Isso inclui a adoção e a implementação da IA generativa, conforme demonstrado pelos exemplos mais proeminentes, como a OpenAI e a Benevolent AI. A combinação mais predominante de recursos de IA é a aplicação conjunta de ML e NLP . Isso permite que as organizações analisem grandes quantidades de dados, identifiquem padrões e façam recomendações com alta eficiência e, portanto, baixo custo. A Figura 12 descreve a distribuição dos recursos e lista o uso combinado dos recursos separadamente (por exemplo, ML vs. ML em combinação com NLP). Implementação de recursos de IA por inovadores sociais (%) FIGURA 12 53,3% 8,3% 6,3% 4,7% 4,3% 3,3% 2,7% 2,3% 2,0% 2,0% 1,7% 1,3% 0,7% 0,7%0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Aprendizado de máquina Análise preditiva Aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural Processamento de linguagem natural Aprendizado de máquina e visão por computador Chatbots Reconhecimento de imagens Aprendizado de máquina e análise preditiva Visão por computador Aprendizado de máquina e reconhecimento de imagens Processamento de linguagem natural e chatbots Aprendizado profundo Análise de sentimento Sistemas de recomendação Recursos de IA implementados* * Somente os recursos implementados em mais de 0,5% dos casos estão listados aqui IA para Impacto: O Papel da Inteligência Artificial na Inovação Social 20