AI for Impact ptbr 2024

Um exemplo de aplicação combinada de recursos é a Agami, uma organização sem fins lucrativos criada na Índia em 2018 com o objetivo de promover a inovação no campo do direito e da justiça. Para acabar com a desigualdade no sistema judiciário, a Agami desenvolve bens públicos de IA com a ajuda e a colaboração de advogados e tecnólogos de toda a Índia. Eles selecionaram ferramentas como o “Rhetorical Roles”, que é treinado por meio de NLP para processar a grande quantidade de dados e informações apresentadas nas sentenças judiciais, e o “Legal NER”, que fornece recursos de IA para reconhecer “entidades nomeadas” em documentos jurídicos (como nome do tribunal, nome do estatuto, disposição, precedente e respondente). Como os custos legais continuam sendo um fator significativo de desigualdade no sistema judiciário, o investimento da Agami em programas de IA de código aberto pode ajudar a reduzir as taxas legais e democratizar os serviços jurídicos. Outro exemplo da adoção de NLP e IA generativa é a empresa social Dimagi, mencionada anteriormente neste relatório. A empresa desenvolveu um treinador para os funcionários da linha de frente no Malaui, com o suporte de um LLM. Dada a predominância de idiomas ocidentais no treinamento de modelos de IA generativa, o projeto de Dimagi reforça a proficiência do LLM em idiomas locais, especificamente o chichéua malauiano. Através de testes iterativos com usuários no Open Chat Studio, a Dimagi desenvolveu estratégias simples, mas eficazes, para melhorar o desempenho do LLM. Notavelmente, isso inclui instruções rápidas em inglês e chichéua e a especificação de que o modelo, nesse caso o ChatGPT-4, deve se comunicar em nível de escola primária. Essas recomendações levaram a um melhor desempenho em chichéua, em comparação com prompts que estão apenas em inglês ou que não especificam um nível desejado de complexidade. No geral, aproximadamente 10% dos inovadores sociais estão implementando a análise preditiva, que é mais predominante nos domínios de saúde, capacitação econômica e educação. Esses inovadores estão usando o poder dos recursos preditivos em áreas como a previsão da produção agrícola, o monitoramento de sistemas de água, o suporte ao diagnóstico de saúde, a redução da pobreza energética e muito mais. A Broadreach é uma organização global de saúde que utiliza IA e análise preditiva para melhorar o acesso à saúde em países de baixa e média renda. A plataforma Vantage25 da Broadreach usa o ML para analisar dados de saúde, prever surtos de doenças, gerenciar o atendimento ao paciente e alocar recursos da maneira mais eficiente. Através do uso inovador da IA, a Broadreach está ajudando a alcançar o ODS 3: Saúde e Bem-estar, tornando a saúde de qualidade mais acessível e econômica para aqueles que mais precisam dela. Por meio da plataforma Vantage, a Broadreach pode identificar pacientes em risco e intervir mais cedo, reduzindo a demanda dos serviços de saúde. Além disso, ao prever com precisão os surtos de doenças, a organização pode evitar totalmente os surtos em escala, tomando as medidas preventivas adequadas. O uso da análise preditiva pela Broadreach pode servir de modelo para outras organizações de saúde, ilustrando o potencial da IA para revolucionar o setor de saúde e promover a equidade na saúde global. A High Resolves é pioneira no uso da IA para democratizar a educação, superando barreiras tradicionais, como infraestrutura e conectividade, especialmente em regiões carentes, como Mongólia, Filipinas, Paquistão, Austrália e África. Ao usar a IA, a High Resolves está aprimorando os resultados educacionais e sociais, demonstrando o potencial da tecnologia para criar oportunidades de aprendizado inclusivo. Uma iniciativa notável no México usou o aprendizado orientado por IA via SMS para chegar a 1.200 moradores, usando telefones celulares básicos sem acesso à Internet. Essa abordagem personalizou a educação com base nos interesses individuais dos alunos, ilustrando a capacidade da IA de transcender as limitações de conectividade e envolver comunidades marginalizadas de forma eficaz. Em colaboração com empresas de tecnologia como o Google, a High Resolves está reaproveitando a tecnologia para uso educacional, transformando laptops corporativos em “Chromebooks” equipados com plataformas de aprendizado de IA. Essa iniciativa estendeu o acesso à Internet e os recursos educacionais a escolas nas Filipinas e no Paquistão, ampliando os horizontes de inúmeros alunos. A High Resolves também capacita alunos e professores a se tornarem criadores de IA, desenvolvendo soluções para desafios locais, desde ajudar pescadores até apoiar pequenas empresas. Essa abordagem de base não apenas resolve problemas específicos da comunidade, mas também promove a alfabetização em IA e incute um senso de agência, contribuindo para o desenvolvimento de capacidades e a confiança em diversas comunidades. A High Resolves foi premiada pela Fundação Schwab em 2019.ESTUDO DE CASO 3 High Resolves, Austrália: Superando os desafios de conectividade para IA IA para Impacto: O Papel da Inteligência Artificial na Inovação Social 21